中国股票配资网站华为周跃峰：建设先进数据基础设施，从数据大国迈向数据强国

　　8月23日，在2025中国算力大会的主论坛上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰发表主题演讲。他表示，我国各个城市、行业与企业需要高度重视数据的汇聚、流通与价值释放，加快建设先进数据基础设施，从数据大国迈向数据强国，抢抓AI时代发展先机。

　　华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士

　　算法、算力、数据是AI的三大核心要素，中国已经成为全球数据大国，年数据产量突破40ZB，但中国的有效数据语料依然短缺：全国数据留存率仅2.8%，海量数据（603138）在源头即被丢弃；行业高质量数据稀缺，以医疗模型为例，中国的模型训练数据量只有西方领先国家的10%左右；数据共享率低，大量数据都存储在“孤岛”上，企业间数据共享率不足25%。周跃峰表示，AI正在从Generative AI（生成式AI）迈向Agentic AI（智能体AI），数据升级为“语料库+知识库”，围绕数据“采-存-管-用”的数据基础设施将成为AI时代关键的基础设施，城市、行业、企业“三路并进”，建设先进数据基础设施，助力中国加速迈向数据强国：

　　城市层面，打造先进存力中心，实现从孤岛治理到全域数据汇聚、可信流通

　　先进存力中心通过“全域数据汇聚—数据高效治理—数据可信流通”的全流程管理，打造数据的可信托管中心、治理中心、开发中心和流通中心，实现从数据资源到数据资产的有效闭环。贵州作为东数西算八大枢纽之一，依托存力中心，汇聚全省重点行业数据，打造领先的算力枢纽与数据价值创新高地。

　　行业层面，构建高质量行业语料库，实现从分散利用到多维数据智能融合

　　高质量语料库是AI大模型能好用、易用的前提和“教材”，要持续推动各行业加大数据资源的汇聚和保存，鼓励龙头企业牵头建设行业级数据共享协作平台。我国某国家级育种机构，汇聚基础语料库、大豆专题库、玉米专题库、生猪专题库等多个数据集，依托数据湖存储、统一数据视图，突破数据离散、质量参差、跨主体共享三大瓶颈，打造精准育种技术体系，加速育种周期。

　　企业层面，建设企业AI数据湖，实现从“单体智能”到“多智能体协同”

　　多智能体Agent相互协作，需要连接企业私域数据，共享企业知识库，提升企业应用的精度和知识的实时性，因此，企业数据底座需要从烟囱式建设走向AI数据湖。以自动驾驶为例，以AI数据湖汇聚整合路测、仿真、高精地图等多样数据，支撑环境感知Agent、行人避让Agent、语音助手Agent等多种智能体协同，提升交通安全性。

　　先进数据基础设施建设需要持续的技术创新。通过发展AI存储、全闪存等技术，提供高速可靠的数据存取能力；通过支持数据统一视图、可信流通的数据管理能力，实现全域数据的可视、可管和可用；通过部署AI工具链，构建低代码开发与应用快速上线能力，为数据加工、模型训推及应用部署提供一站式工具支持，全面促进数据价值释放。

　　最后，周跃峰表示，华为坚持开源、开放中国股票配资网站，集合“算力产业发展方阵先进存力AI推理工作组”、“中电标协数据存储专业委员会”等众多产学研力量一起持续丰富我国数据基础设施技术生态，共建产业生态沃土，推进AI应用与价值创造。

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